拜占庭将军问题（拜占庭将军问题解决了哪个问题）

比特币交易所xiawei2023-07-28 18:30:2232

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接着解决拜占庭将军问题。定理1：对于任意m，如果有超过3m 个将军和最多m 个背叛者，算法OM(m) 满足条件IC1 和条件IC2。证明：通过m 的归纳法证明，我们通过假设OM(m-1) 成立来证明OM(m) m0。首先考虑发送命令的将军是忠诚的。

基于拜占庭将军问题，PBFT算法一致性的确保主要分为这三个阶段：预准备(pre-prepare)、准备(prepare)和确认(commit)。

拜占庭将军问题提出后，有很多的算法被提出用于解决这个问题。这类算法统称拜占庭容错算法（BFT： Byzantine Fault Tolerance）。BFT从上世纪80年代开始被研究，目前已经是一个被研究得比较透彻的理论，具体实现都已经有现成的算法。

但请注意我们在A1~A4中实际上是添加了一些条件的，这使得拜占庭将军问题在这些假设下能够解决，但是在实际状况中却会有一些问题。

智能合约的设计遵循着“不假设节点恶意”的原则，这也是解决拜占庭将军问题的一个重要策略。最后，以太坊采用了共识算法来确保各个节点之间的一致性。以太坊采用了Proof-of-Work共识算法。

PBFT是实用拜占庭容错的简称，是解决拜占庭将军问题的一种方案。比起最开始的BFT算法，PBFT额外要求网络封闭，即节点数目确定并提前互通，但将复杂度从指数级降低到多项式级，使得BFT系列算法真正具有可行性。

拜占庭将军问题（拜占庭将军问题解决了哪个问题）

1、拜占庭将军问题（Byzantine failures），是由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题。含义是在存在消息丢失的不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的。

2、这就是著名的拜占庭将军问题。应该明确的是，拜占庭将军问题中并不去考虑通信兵是否会被截获或无法传达信息等问题，即消息传递的信道绝无问。

3、在点对点、分布式的区块链中，常常用拜占庭问题来比喻节点如何达成共识的问题。将军即对应着一个个节点，达成统一作战方案即达成共识，正确的打包与验证区块数据，防止恶意节点（叛徒将军）破坏区块链的运行。

4、从技术上理解，拜占庭将军问题是分布式系统容错性问题。加密货币建立在P2P网络之上，是典型的分布式系统，类比一下，将军就是P2P网络中的节点，信使就是节点之间的通信，进攻还是撤退的决定就是需要达成的共识。

拜占庭将军问题（Byzantine failures）又称两军问题，是由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题。含义是在存在消息丢失的不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的。

“拜占庭将军问题”（Byzantine Generals Problem）是一个经典难题，这个难题是这样描述的：拜占庭是东罗马帝国的首都，它的军队分成多个师，每个师都由一个将军统领。

从技术上理解，拜占庭将军问题是分布式系统容错性问题。加密货币建立在P2P网络之上，是典型的分布式系统，类比一下，将军就是P2P网络中的节点，信使就是节点之间的通信，进攻还是撤退的决定就是需要达成的共识。

关于拜占庭将军问题，一个简易的非正式描述如下：拜占庭帝国想要进攻一个强大的敌人，为此派出了10支军队去包围这个敌人。这个敌人虽不比拜占庭帝国，但也足以抵御5支常规拜占庭军队的同时袭击。

1、先说拜占庭这个地方。很久很久以前的欧洲，建立在比中世纪还古老的时期，历史上就是东罗马帝国，跨越了千年的历史期盼。扯远了，回到正题，什么是拜占庭将军问题。

2、拜占庭将军问题（以下简称“共识问题”）的正式表述是：如何在一个不基于信任的分布式网络中就信息达成共识？这个表述听起来有些晦涩，但其本质并不复杂，下面的例子与共识问题虽然并不完全一致，但却有助于我们的理解[9]。

3、综上所述，以太坊通过交易验证、智能合约管理和共识算法设计等措施，有效地解决了拜占庭将军问题，确保了节点之间的一致性。这也为区块链技术的进一步发展提供了有力支撑。

4、在点对点、分布式的区块链中，常常用拜占庭问题来比喻节点如何达成共识的问题。将军即对应着一个个节点，达成统一作战方案即达成共识，正确的打包与验证区块数据，防止恶意节点（叛徒将军）破坏区块链的运行。

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